Révolutionne l’intégration de données et l’intelligence décisionnelle
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Études et Développement BI / ETL pour intégrer notre équipe transverse Data & Business Intelligence, au service de l’un de nos partenaires majeurs de la gestion d’actifs et des services financiers. Au cœur d’un environnement agile, ton rôle combinera la modélisation de bases de données décisionnelles complexes, la conception de pipelines d’alimentation cloud de pointe et le maintien en conditions opérationnelles de notre écosystème de Datamarts.
Ton futur environnement
Tu évolueras au sein d’un pôle d’ingénierie transverse où la donnée est un actif hautement stratégique. En interaction directe avec la Maîtrise d’Ouvrage (MOA), les équipes d’exploitation et les partenaires externes, tu travailleras dans un cadre technologique moderne mêlant des solutions d’intégration Cloud (Informatica CDI) et des environnements de bases de données robustes (SQL Server, Sybase). C’est le cadre idéal pour exprimer ta polyvalence, relever des défis techniques d’intégration de masse et participer activement à la diffusion des meilleures pratiques décisionnelles de l’équipe.
Tes missions clés
Modélisation & Ingénierie ETL (Mode BUILD) :
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Proposer, concevoir et implémenter des architectures de bases de données décisionnelles et des modèles de données orientés BI, parfaitement adaptés aux besoins des lignes métiers.
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Concevoir, développer et configurer les flux d’intégration de données complexes en t’appuyant sur la solution Cloud Informatica Cloud Data Integration (CDI).
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Développer et industrialiser les composants de la chaîne d’alimentation de nos différents Datamarts pour garantir la qualité et l’intégrité de la data.
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Coordonner avec l’équipe d’exploitation la mise en place et la sécurisation des nouveaux flux de transfert de données avec nos partenaires externes.
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Rédiger et structurer la documentation technique de référence (guides d’architecture, dictionnaires de données) au sein de notre espace collaboratif Confluence.
Agilité, Conseil & Support Opérationnel (Mode RUN) :
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Participer activement à l’ensemble des cérémonies de notre framework Scrum (Sprint Planning, Daily Stand-up, Backlog Grooming, Retrospective).
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Analyser les nouvelles expressions de besoins métiers, être force de proposition pour challenger la MOA lors de la phase de conception et fournir des estimations de complexité précises.
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Assurer le suivi, le diagnostic et la résolution des incidents de production de niveau 2/3.
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Communiquer de manière fluide, claire et proactive avec les différents intervenants techniques et métiers lors des crises ou des anomalies de production.
Ton profil
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Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique décisionnelle (BI), ingénierie de la donnée ou systèmes d’information.
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Expérience : Tu justifies d’une expérience réussie et significative sur un poste similaire de développeur ETL/BI, démontrant une solide appétence pour les problématiques complexes d’intégration de gros volumes de données.
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Expertise ETL & Scripting Impérative :
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Maîtrise confirmée d’un outil ETL moderne, idéalement avec une expérience pratique sur Informatica Cloud Data Integration (CDI) ou Informatica PowerCenter.
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Solides compétences en environnements système et gestion des scripts sous Unix.
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Expertise Bases de Données & Ordonnancement :
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Excellente maîtrise du langage SQL et de la modélisation de bases de données relationnelles et décisionnelles : Microsoft SQL Server et Sybase ASE.
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Pratique confirmée de la gestion et du paramétrage de chaînes de traitements sous l’ordonnanceur Control-M (CTRLM).
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Méthodologie & Outils :
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Pratique courante des méthodologies de développement agiles (Scrum) et maîtrise des outils de suivi associés : Jira et Confluence.
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Langues : Anglais professionnel opérationnel.
Tes atouts
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Autonomie et Polyvalence : Capacité à intervenir de manière transverse sur toute la chaîne d’intégration (de la conception à la mise en production) et à piloter tes sujets de bout en bout.
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Force de Proposition et Posture : Tempérament affirmé pour challenger techniquement la MOA, défendre des choix d’architecture sémantique et convaincre l’ensemble des acteurs projets.
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Rigueur et Esprit d’Analyse : Discipline indispensable pour modéliser des flux de données sans régression et mener des investigations rigoureuses sur les incidents de production.