Cartographie les risques émergents et sécurise le déploiement de l’intelligence artificielle au sein du secteur financier
Au sein de la filière Risques d’un acteur de référence du secteur financier, nous recherchons un(e) AI Risk Manager. Ton rôle sera hautement stratégique et structurant : tu intégreras l’ensemble des risques spécifiques induits par l’intelligence artificielle (biais, dérives, dépendance technologique, cybersécurité, opacité) au sein du dispositif global de gestion des risques du groupe.
Ton futur environnement
Tu évolueras au sein d’une direction des risques d’entreprise (Enterprise Risk Management), en interface constante avec les comités de direction, les Chief Risk Officers, les équipes de conformité, la cybersécurité et les équipes de validation de modèles. Dans un secteur soumis à une forte surveillance prudentielle, tu seras le référent sur l’évaluation des risques technologiques émergents. C’est le cadre idéal pour déployer des méthodologies de cotation de risques novatrices, piloter des comités d’arbitrage et concilier appétence au risque et conformité réglementaire.
Tes missions clés
Cartographie & Évaluation Préalable des Risques IA (Mode CADRAGE & RISQUES) :
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Identifier, cartographier et coter les risques inhérents aux systèmes d’IA : risque de modèle, biais de représentativité, dérive des données (drift), manque d’explicabilité, cyber-vulnérabilités et dépendance aux tiers.
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Classifier les systèmes d’IA selon leur niveau de criticité et de risque, en stricte cohérence avec les exigences de l’AI Act, de DORA et des recommandations ACPR.
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Évaluer de manière systématique les risques des nouveaux cas d’usage IA lors des phases de cadrage initial (Risk Assessment pré-lancement).
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Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des politiques, normes et procédures de gestion des risques technologiques et de modèle.
Pilotage des Indicateurs, Contrôle & Comitologie (Mode GOUVERNANCE & REPORTING) :
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Définir et suivre les indicateurs clés de risque (KRI) et fixer les seuils d’alerte opérationnels pour l’ensemble des systèmes en production.
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Coordonner les actions d’atténuation des risques avec les fonctions de conformité, de sécurité des systèmes d’information et de validation indépendante.
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Analyser les métriques de performance et de dérive via des requêtes et analyses ciblées (notions Python / SQL, outils GRC).
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Préparer et animer les comités des risques, et produire les tableaux de bord de pilotage consolidés (Power BI) à destination des instances de gouvernance.
Ton profil
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Formation : Diplôme Bac+5 (Master 2, école de commerce ou d’ingénieurs) en gestion des risques, finance quantitative, économétrie, Data Science ou management des SI.
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Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 4 à 6 ans en gestion des risques en environnement bancaire ou assurantiel (risque de modèle, risques opérationnels, risques IT ou conformité).
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Expertise Gestion des Risques Impérative :
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Parfaite maîtrise des méthodologies de cartographie, de cotation et de suivi des risques opérationnels et de modèle.
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Excellente connaissance des cadres réglementaires sectoriels : AI Act, DORA, recommandations ACPR, cadre MRM.
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Pratique des référentiels de maîtrise des risques technologiques (NIST AI RMF).
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Culture Technique & Outils :
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Bonne compréhension du fonctionnement des systèmes d’IA (Machine Learning, LLMs) et de leurs modes de défaillance.
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Notions d’analyse de données (SQL, Python) et maîtrise des outils de restitution (Power BI, outils GRC).
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Langues : Anglais professionnel opérationnel.
Tes atouts
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Hauteur de Vue et Esprit d’Analyse : Aptitude à évaluer les impacts croisés (techniques, juridiques, financiers, réputationnels) d’un incident algorithmique.
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Indépendance d’Esprit et Diplomatie : Capacité à challenger de manière constructive les choix des équipes projets tout en favorisant le déploiement business.
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Excellence dans la Communication : Clarté et précision lors des restitutions face aux comités des risques et instances dirigeantes.