Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielle
Dans le cadre du développement et du passage à l’échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l’IA générative au sein d’un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique.
Ton futur environnement
Tu évolueras au sein d’une squad produit pluridisciplinaire d’excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C’est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l’IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs.
Tes missions clés
Gestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) :
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Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d’intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes.
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Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence).
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Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d’acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l’IA.
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Évaluer la faisabilité technique des cas d’usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions.
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Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma).
Coordination Agile, Mesure d’Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) :
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Animer l’ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe.
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Coordonner l’avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables.
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Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d’expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles.
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Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d’adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d’inférence.
Ton profil
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Formation : Bac+4/5 issu d’une école d’ingénieurs, de commerce ou d’un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d’information.
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Expérience : Tu justifies d’au moins 5 ans d’expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle.
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Expertise Product Management & Agilité Impérative :
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Maîtrise confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe), de la priorisation par la valeur et du pilotage de backlog (JIRA, Confluence).
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Solide expérience de l’animation d’ateliers d’idéation, de cadrage et de restitution auprès d’équipes pluridisciplinaires.
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Définition et suivi d’objectifs orientés impact (OKRs, KPIs produit, analytics).
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Culture IA & Data :
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Excellente compréhension des concepts fondamentaux de l’IA (Machine Learning, LLMs, RAG, agents conversationnels) pour dialoguer efficacement avec les experts techniques.
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Connaissance des environnements data cloud (Azure, Databricks) et notions de requêtage en SQL.
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Langues : Anglais professionnel opérationnel.
Tes atouts
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Sens Aigu du Produit et de la Valeur : Capacité constante à arbitrer pour privilégier l’impact utilisateur et le retour sur investissement face à la complexité algorithmique.
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Leadership Fédérateur et Pédagogie : Aisance relationnelle remarquable pour créer des ponts durables entre les équipes métiers non techniques et les data scientists.
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Rigueur et Prise de Décision : Clarté dans les arbitrages et exigence sur les critères de qualité logicielle et statistique.